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一种新型模糊-粗神经网络及其在元音识别中的应用

来源期刊：控制与决策2006年第2期

论文作者：张东波王耀南

文章页码：221 - 224

关键词：模糊粗糙集;模糊粗隶属函数;模糊-粗神经网络;元音识别;

摘要：为度量模糊粗不确定性信息,引入了模糊粗隶属函数.基于模糊粗糙集理论构建了一种新型的模糊-粗神经网络（FRNN）,该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力.对5个元音字母的语音识别进行测试,结果显示FRNN网络不仅训练速度快,而且分类性能优于BP网络、RBF网络和贝叶斯分类器.

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张东波，王耀南

关键词：模糊粗糙集;模糊粗隶属函数;模糊-粗神经网络;元音识别;