极值点分组模式分解的齿轮局部断齿故障试验
来源期刊:矿山机械2018年第4期
论文作者:陈根 王海宝 逯全波 岳以翛 晏娟 郑岩 谭欣
文章页码:55 - 60
关键词:故障诊断;齿轮;极值点分组模式分解(EPPMD);EMD;
摘 要:齿轮振动信号中含有大量的噪声。通过用极值点分组模式分解(Extreme Point Packet Mode Decomposition,EPPMD)的方法提取出齿轮局部断齿故障特征,验证了EPPMD的有效性。该方法首先提取出齿轮振动信号极值点,并将极值点进行分组,再用三次样条函数拟合出所有分组极值点的曲线,求取其均值曲线,最后像经验模态分解(EMD)一样求取出各个IMF分量,进行IMF的频谱分析诊断故障。
陈根,王海宝,逯全波,岳以翛,晏娟,郑岩,谭欣
重庆三峡学院电子与信息工程学院
摘 要:齿轮振动信号中含有大量的噪声。通过用极值点分组模式分解(Extreme Point Packet Mode Decomposition,EPPMD)的方法提取出齿轮局部断齿故障特征,验证了EPPMD的有效性。该方法首先提取出齿轮振动信号极值点,并将极值点进行分组,再用三次样条函数拟合出所有分组极值点的曲线,求取其均值曲线,最后像经验模态分解(EMD)一样求取出各个IMF分量,进行IMF的频谱分析诊断故障。
关键词:故障诊断;齿轮;极值点分组模式分解(EPPMD);EMD;