简介概要

一种模糊神经网络控制器参数的混沌优化设计

来源期刊:控制与决策2002年第3期

论文作者:李祥飞 邹恩 张泰山

文章页码:320 - 323

关键词:模糊神经网络;混沌优化;模拟退火策略;最优控制;

摘    要:通过模糊控制与神经网络相串联的方式构成模糊神经网络系统 ,然后提出一种基于模拟退火策略的混沌优化算法 ,将该算法引入模糊神经网络参数域中进行优化 ,实现混沌粗搜索与细搜索相结合优化目的 ,体现出具有更强的模糊神经网络参数全局最优解的搜索能力。采用该控制器对一个非线性对象进行控制。仿真实验表明 ,该方法能有效地实现模糊神经网络控制器参数优化 ,控制具有无振荡、超调小、调节时间短等优点 ,算法结构简单 ,容易实现

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一种模糊神经网络控制器参数的混沌优化设计

李祥飞,邹恩,张泰山

摘 要:通过模糊控制与神经网络相串联的方式构成模糊神经网络系统 ,然后提出一种基于模拟退火策略的混沌优化算法 ,将该算法引入模糊神经网络参数域中进行优化 ,实现混沌粗搜索与细搜索相结合优化目的 ,体现出具有更强的模糊神经网络参数全局最优解的搜索能力。采用该控制器对一个非线性对象进行控制。仿真实验表明 ,该方法能有效地实现模糊神经网络控制器参数优化 ,控制具有无振荡、超调小、调节时间短等优点 ,算法结构简单 ,容易实现

关键词:模糊神经网络;混沌优化;模拟退火策略;最优控制;

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