基于支持向量回归机的外圆纵向磨削表面粗糙度预测
来源期刊:机械设计与制造2016年第8期
论文作者:张晓菊 吴晓强 张春友
文章页码:131 - 134
关键词:外圆纵向磨削;表面粗糙度;支持向量机;支持向量回归机;
摘 要:表面粗糙度是评价磨削加工质量的重要指标,表面粗糙度预测是实现表面粗糙度在线控制的前提。针对现有神经网络方法在预测外圆纵向磨削表面粗糙度方面存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的外圆纵向磨削表面粗糙度预测方法。在分析了影响外圆纵向磨削表面粗糙度预测主要因素的基础上,建立了基于支持向量回归机的外圆纵向磨削表面粗糙度预测模型。应用实例的仿真结果表明,所建立的预测模型具有较强的泛化能力和较高的预测精度。
张晓菊1,吴晓强2,张春友2
1. 河套学院机电工程系2. 内蒙古民族大学机械工程学院
摘 要:表面粗糙度是评价磨削加工质量的重要指标,表面粗糙度预测是实现表面粗糙度在线控制的前提。针对现有神经网络方法在预测外圆纵向磨削表面粗糙度方面存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的外圆纵向磨削表面粗糙度预测方法。在分析了影响外圆纵向磨削表面粗糙度预测主要因素的基础上,建立了基于支持向量回归机的外圆纵向磨削表面粗糙度预测模型。应用实例的仿真结果表明,所建立的预测模型具有较强的泛化能力和较高的预测精度。
关键词:外圆纵向磨削;表面粗糙度;支持向量机;支持向量回归机;