基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2011年第7期

论文作者：戢守峰 黄英健 何家强 张川

文章页码：1053 - 1056

关键词：协同计划、预测和补货;指数加权分位数回归预测法;需求预测;信息熵;

摘    要：针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多层次CPFR的三级库存协调与优化研究中提高需求预测精度探索新的视角.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.数值分析表明指数加权分位数回归预测模型的预测精度较高.