主成分分析方法综述
来源期刊：软件工程2016年第6期
论文作者：赵蔷
文章页码：1 - 3
关键词：主成分分析;PCA模型;特征提取;图像处理;
摘 要：主成分分析是一种非常有效的数据分析处理的技术,具有非常广泛的应用前景。本文首先概述了主成分分析方法,然后介绍了PCA的定义、模型、算法及选取主成分个数的标准,对PCA技术的优势和缺陷分别进行了剖析和总结,对PCA在评价排序、特征提取、模式识别、图像处理、图像分类和图像压缩等领域的实际应用进行了讨论,对主成分分析方法的发展趋势和应用前景做了展望。
赵蔷
咸阳师范学院计算机学院
摘 要：主成分分析是一种非常有效的数据分析处理的技术,具有非常广泛的应用前景。本文首先概述了主成分分析方法,然后介绍了PCA的定义、模型、算法及选取主成分个数的标准,对PCA技术的优势和缺陷分别进行了剖析和总结,对PCA在评价排序、特征提取、模式识别、图像处理、图像分类和图像压缩等领域的实际应用进行了讨论,对主成分分析方法的发展趋势和应用前景做了展望。
关键词：主成分分析;PCA模型;特征提取;图像处理;
