基于多变量监测时序的冲击地压复杂性分析

陶慧^1,2，李莹³，马小平²

1. 河南理工大学电气工程与自动化学院2. 中国矿业大学信息与电气工程学院3. 焦作大学计算机学院

摘 要：论文基于多变量时间序列相空间重构来计算数据的关联维数,以研究冲击地压监测数据的复杂程度。考虑到冲击地压监测数据含有噪声而且长度有限,对传统G-P算法进行了扩展改进,给出了改进算法求解多变量时间序列的关联维数的原理,并用于Lorenz混沌系统检验了改进算法的有效性。收集了不同冲击情况下多种监测类型的冲击地压时间序列数据,用改进G-P算法求解这些监测数据的关联维数值。研究结果表明:冲击地压监测数据具有混沌特性,而且数据关联维数越大,复杂程度越高,对应矿井的冲击破坏性越强。这为基于混沌理论预测冲击危险性提供了新方法和依据。

关键词：冲击地压;多变量时间序列;关联维数;混沌特性;