基于炉热指数计算和炉温预测的电石炉热状态判断
来源期刊：工程科学学报2013年第9期
论文作者：张建良 蒋旭东 左海滨 刘征建
文章页码：1131 - 1137
关键词：电石;熔炼;神经网络;温度;预测;
摘 要：鉴于炉热状态判断对电石冶炼的重要性,在对电石炉冶炼过程特点分析的基础上,提出炉热指数的基本概念.建立了基于两段式热平衡分析的炉热指数计算模型,在此基础上建立了基于BP神经网络的电石液温度预测模型.采用这两种模型可以更有效地对电石炉热状态进行判断.模型仿真研究表明,电石液温度与高温区热盈余线性相关,用炉热指数判断电石炉热状态是可行的.电石液温度预测模型的命中率达到86.7%.
张建良，蒋旭东，左海滨，刘征建
北京科技大学冶金与生态工程学院
摘 要：鉴于炉热状态判断对电石冶炼的重要性,在对电石炉冶炼过程特点分析的基础上,提出炉热指数的基本概念.建立了基于两段式热平衡分析的炉热指数计算模型,在此基础上建立了基于BP神经网络的电石液温度预测模型.采用这两种模型可以更有效地对电石炉热状态进行判断.模型仿真研究表明,电石液温度与高温区热盈余线性相关,用炉热指数判断电石炉热状态是可行的.电石液温度预测模型的命中率达到86.7%.
关键词：电石;熔炼;神经网络;温度;预测;
