改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用
来源期刊：工矿自动化2014年第12期
论文作者：杜春蕾 张雪英 李凤莲
文章页码：52 - 56
关键词：煤层底板;突水预测;CART算法;决策树模型;最优阈值;
摘 要：针对基于传统CART算法建立的煤层底板突水预测模型存在运行时间较长、准确率不高等缺点,介绍了一种改进的CART算法决策树模型,并将其用于煤层底板突水预测模型的建立。实验结果表明,采用改进的CART算法建立的煤层底板突水预测模型运行时间由1.041 1s减少到了0.612 5s,突水预测正确率由88.78%提高到了95.54%。
杜春蕾，张雪英，李凤莲
太原理工大学信息工程学院
摘 要：针对基于传统CART算法建立的煤层底板突水预测模型存在运行时间较长、准确率不高等缺点,介绍了一种改进的CART算法决策树模型,并将其用于煤层底板突水预测模型的建立。实验结果表明,采用改进的CART算法建立的煤层底板突水预测模型运行时间由1.041 1s减少到了0.612 5s,突水预测正确率由88.78%提高到了95.54%。
关键词：煤层底板;突水预测;CART算法;决策树模型;最优阈值;
