基于ELMD和1.5维谱的滚动轴承早期故障诊断方法

来源期刊：机械设计与制造2019年第11期

论文作者：任学平 黄慧杰 李攀

文章页码：177 - 180

关键词：滚动轴承;早期故障;总体局部均值分解;1.5维谱;

摘    要：滚动轴承出现早期故障时,故障特征十分微弱,伴随严重的噪声干扰导致其故障特征难以识别,针对这一问题,提出了一种总体局部均值分解(Ensemble Local Mean Decomposition,ELMD)和1.5维谱相结合的滚动轴承故障诊断新方法。该方法首先运用ELMD对振动信号进行分解,得到一系列乘积函数(product function,PF)分量,然后根据峭度准则以及相关系数准则提取一个包含主要故障信息的PF分量,最后对提取的PF分量进行1.5维谱分析,通过分析谱图中突出成分以确定轴承故障类型。通过仿真信号和工程实验数据分析验证了该方法的有效性。