融合分布式目标的矿区采动地表时序InSAR监测
来源期刊:中国矿业大学学报2020年第6期
论文作者:李毅 蒋金雄 杜玉玲 闫世勇
文章页码:1199 - 2438
关键词:时序InSAR分析;分布式目标;沛北矿区;DS-InSAR方法;地面沉降;
摘 要:基于17景ALOS/PALSAR数据,分别利用永久散射体雷达干涉测量(PS-InSAR)和融合分布式目标的干涉测量(DS-InSAR)方法,通过永久散射体提取、同质像元识别、相干矩阵估计、相位优化、相位解缠、大气校正以及沉降速率反演等过程,获取了沛北矿区2007—2011年采动地表形变时空分布信息.结果表明:沛北矿区在监测时段内地表沉降分布广泛,且与各矿区范围保持了良好的一致性;融合分布式目标的DS-InSAR技术在研究区识别出的监测点约是传统PS-InSAR方法的10倍,且监测点空间分布更加均匀,沉降空间分布特征探测更加准确、可靠,能够更好地服务于矿区地表稳定性监测与评估.
李毅1,2,蒋金雄1,杜玉玲1,闫世勇1
1. 自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室中国矿业大学环境与测绘学院
摘 要:基于17景ALOS/PALSAR数据,分别利用永久散射体雷达干涉测量(PS-InSAR)和融合分布式目标的干涉测量(DS-InSAR)方法,通过永久散射体提取、同质像元识别、相干矩阵估计、相位优化、相位解缠、大气校正以及沉降速率反演等过程,获取了沛北矿区2007—2011年采动地表形变时空分布信息.结果表明:沛北矿区在监测时段内地表沉降分布广泛,且与各矿区范围保持了良好的一致性;融合分布式目标的DS-InSAR技术在研究区识别出的监测点约是传统PS-InSAR方法的10倍,且监测点空间分布更加均匀,沉降空间分布特征探测更加准确、可靠,能够更好地服务于矿区地表稳定性监测与评估.
关键词:时序InSAR分析;分布式目标;沛北矿区;DS-InSAR方法;地面沉降;