结合马氏距离的区域化模糊聚类遥感图像分割

来源期刊：中国矿业大学学报2017年第1期

论文作者：赵泉华 李晓丽 赵雪梅 李玉

文章页码：222 - 228

关键词：马氏距离;Voronoi多边形;区域化模糊聚类;遥感图像分割;马氏距离规则化项;

摘    要：传统模糊聚类算法通常将像素光谱测度间的欧式距离作为相似性准则,其仅适用于同质区域内像素光谱测度呈对称分布的图像.同时,基于像素的图像分割算法极易受噪声干扰,导致该类算法难以适用于高分辨率遥感图像分割.因此,提出结合马氏距离的区域化模糊聚类遥感图像分割算法,该算法以Voronoi多边形为基本单元,令多边形内所有像素与该多边形具有同一类属性,并采用马氏距离定义非相似性测度.此外,在目标函数中引入马氏距离规则化项以控制聚类尺度,进而构建区域化高分辨率遥感图像分割模型.通过对合成及真实遥感图像分割结果的定性及定量分析,证明了提出算法具有较强的鲁棒性.