神经网络在D350风机故障预测中的应用
来源期刊：矿山机械2005年第11期
论文作者：王福亮
关键词：风机;故障预测;神经网络;
摘 要：在研究D350风机故障发生机制的基础上,选择风机后轴承轴瓦轴向、水平、垂直方向的振动速度作为故障预测的依据,设计了1-5-3结构的BP神经网络预模型,利用试验测得的连续28天的振动速度值对该网络进行训练,并验证了训练后BP网络预测结果的可靠性。
王福亮
中南大学机电工程学院 湖南长沙410083
摘 要：在研究D350风机故障发生机制的基础上,选择风机后轴承轴瓦轴向、水平、垂直方向的振动速度作为故障预测的依据,设计了1-5-3结构的BP神经网络预模型,利用试验测得的连续28天的振动速度值对该网络进行训练,并验证了训练后BP网络预测结果的可靠性。
关键词：风机;故障预测;神经网络;
