基于自适应变异规则的一种有效的进化规划
来源期刊：控制与决策2002年第2期
论文作者：刘芳 李人厚
文章页码：148 - 150
关键词：进化规划;函数优化;进化算法;
摘 要：为改善普通进化规划的算法性能 ,通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息 ,提出进化规划的一种新的自适应变异规则。基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性。用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题 ,计算机仿真实验结果表明该方法是很有效的
刘芳，李人厚
摘 要：为改善普通进化规划的算法性能 ,通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息 ,提出进化规划的一种新的自适应变异规则。基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性。用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题 ,计算机仿真实验结果表明该方法是很有效的
关键词：进化规划;函数优化;进化算法;
