基于SPOT-5多光谱影像的矿区塌塘水体提取方法研究

韩晶^1,2，邓喀中^1,2，李北城¹，范洪冬^1,2

1. 中国矿业大学环境与测绘学院2. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室

摘 要：针对基于遥感影像的水体提取方法存在水体提取不完整和误提的现象,提出了一种基于SPOT-5多光谱影像的矿区塌塘水体提取方法。在利用波段合成增加一个可用波段的基础上对已有的水体提取方法进行适当的改进,并基于决策树分类器和改进后的方法进行矿区水体的四级提取,保证了水体提取的完整性,同时减少了误提率;最后利用实测数据对水体提取的精度进行了评定。试验结果表明,基于决策树分类器的水体提取方法具有较高的精度,能满足矿区实际应用的需要。

关键词：矿区塌塘;水体提取;SPOT-5多光谱影像;决策树分类器;精度评价;