基于RBF神经网络的堤防管涌预测方法
来源期刊：探矿工程岩土钻掘工程2007年第11期
论文作者：陈建生 崔华清 陈亮 赵正信
关键词：堤防; RBF网络; 管涌预测;
摘 要：影响堤防管涌的各种因素是不确定和随机的,在堤防管涌的发生过程中各因素间表现出复杂的非线性行为.运用基于RBF神经网络的基本原理,建立了堤防管涌预测的RBF神经网络模型,从新的角度研究堤防管涌的预测问题,对该问题进行了探索性的研究.对该理论的建立以及预测方法进行了系统的讨论,为该领域的研究提供了完整的技术方法.对于23个典型堤防管涌实例的研究表明,RBF网络较BP网络有较高的预测精度,较短的预测时间和较快的预测速度,能够较好地描述堤防管涌的非线性特征.
陈建生1，崔华清2，陈亮1，赵正信1
(1.河海大学岩土工程研究所,江苏,南京,210098;
2.南京九通建设工程有限公司,江苏,南京,210015)
摘要:影响堤防管涌的各种因素是不确定和随机的,在堤防管涌的发生过程中各因素间表现出复杂的非线性行为.运用基于RBF神经网络的基本原理,建立了堤防管涌预测的RBF神经网络模型,从新的角度研究堤防管涌的预测问题,对该问题进行了探索性的研究.对该理论的建立以及预测方法进行了系统的讨论,为该领域的研究提供了完整的技术方法.对于23个典型堤防管涌实例的研究表明,RBF网络较BP网络有较高的预测精度,较短的预测时间和较快的预测速度,能够较好地描述堤防管涌的非线性特征.
关键词:堤防; RBF网络; 管涌预测;
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