基于BP神经网络的新乡百泉逐月泉水流量动态分析
来源期刊:矿产勘查2018年第3期
论文作者:姜宝良 李林晓 李腾超
文章页码:516 - 521
关键词:BP神经网络;泉水流量;逐步回归模型;百泉;新乡市;
摘 要:根据1964.01—1978.12新乡百泉泉水流量动态分析,泉水流量动态受大气降水控制,反映了天然状态下的泉水流量动态特征,并建立了百泉逐月泉水流量的逐步回归预测模型。用BP神经网络方法,建立了不同时段的逐月泉水流量动态预测模型,并与逐步回归模型进行比较,BP神经网络模型拟合效果优于逐步回归模型。根据逐步回归模型和BP神经网络模型预测的结果,极枯降水年份的泉水流量2.727m3·s-1作为百泉泉域裂隙岩溶地下水开采资源量,可在平水年和丰水年的丰水期有泉水自然涌出,重现自然美景,保护风景泉水旅游资源,做到先观后用,达到保泉和供水的目的。
姜宝良,李林晓,李腾超
华北水利水电大学
摘 要:根据1964.01—1978.12新乡百泉泉水流量动态分析,泉水流量动态受大气降水控制,反映了天然状态下的泉水流量动态特征,并建立了百泉逐月泉水流量的逐步回归预测模型。用BP神经网络方法,建立了不同时段的逐月泉水流量动态预测模型,并与逐步回归模型进行比较,BP神经网络模型拟合效果优于逐步回归模型。根据逐步回归模型和BP神经网络模型预测的结果,极枯降水年份的泉水流量2.727m3·s-1作为百泉泉域裂隙岩溶地下水开采资源量,可在平水年和丰水年的丰水期有泉水自然涌出,重现自然美景,保护风景泉水旅游资源,做到先观后用,达到保泉和供水的目的。
关键词:BP神经网络;泉水流量;逐步回归模型;百泉;新乡市;