一种辨识Wiener-Hammerstein模型的新方法
来源期刊：控制与决策2008年第8期
论文作者：徐小平 钱富才 王峰
文章页码：929 - 934
关键词：辨识;混合;粒子群优化;Wiener-Hammerstein模型;
摘 要：针对非线性Wiener-Hammerstein模型,提出利用粒子群优化算法对非线性模型进行辨识的新方法.该方法的基本思想是将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题;然后采用粒子群优化算法获得该优化问题的解.为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出利用一种混合粒子群优化算法.最后,仿真结果验证了该方法的有效性和可行性.
徐小平1，钱富才1，王峰2
1. 西安理工大学自动化与信息工程学院2. 西安交通大学理学院
摘 要：针对非线性Wiener-Hammerstein模型,提出利用粒子群优化算法对非线性模型进行辨识的新方法.该方法的基本思想是将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题;然后采用粒子群优化算法获得该优化问题的解.为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出利用一种混合粒子群优化算法.最后,仿真结果验证了该方法的有效性和可行性.
关键词：辨识;混合;粒子群优化;Wiener-Hammerstein模型;
