T-S模糊模型的一种简单辨识算法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2007年第3期
论文作者:常晓恒 井元伟 姜雪梅 刘晓平
文章页码:305 - 307
关键词:非线性SISO系统;T-S模糊模型;辨识算法;Hough变换;接近程度;
摘 要:讨论了T-S模糊模型的辨识问题,以直线作为数据分类的目标,提出了一种改进的简单辨识算法.首先采用Hough变换,根据给定的输入输出数据,得到了模型后件部分的直线方程,并辨识出结论参数,然后依照得到的直线对输入数据进行分类.考虑输入数据与相应直线的接近程度,以及邻近直线对输入数据的影响程度,辨识出了模型的前件参数.本算法不需要对数据的循环计算,从而大大减少了计算量.仿真例子说明了本算法对T-S模糊模型辨识的有效性.
常晓恒1,井元伟1,姜雪梅2,刘晓平1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 辽宁科技大学电子与信息工程学院
摘 要:讨论了T-S模糊模型的辨识问题,以直线作为数据分类的目标,提出了一种改进的简单辨识算法.首先采用Hough变换,根据给定的输入输出数据,得到了模型后件部分的直线方程,并辨识出结论参数,然后依照得到的直线对输入数据进行分类.考虑输入数据与相应直线的接近程度,以及邻近直线对输入数据的影响程度,辨识出了模型的前件参数.本算法不需要对数据的循环计算,从而大大减少了计算量.仿真例子说明了本算法对T-S模糊模型辨识的有效性.
关键词:非线性SISO系统;T-S模糊模型;辨识算法;Hough变换;接近程度;