基于Kriging-PSO智能算法优化焊接工艺参数

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2019年第3期

论文作者：马小英 孙志礼 张毅博 臧旭

文章页码：370 - 771

关键词：交流钨极氩弧焊;镁合金;焊接工艺参数;Kriging模型;粒子群优化;

摘    要：焊接工艺参数是影响焊接成型质量的关键因素.由于工艺参数和焊接接头的力学性能之间的关系是多维隐式的,因此,提出了一种Kriging模型和粒子群相结合的优化算法,解决了在交流钨极氩弧焊中3. 5mm厚镁合金薄板的工艺参数优化问题.首先通过田口正交法构建样本集,其次建立输出和输入之间的Kriging代理模型,并通过提出的算法获得最优工艺参数组合及其力学性能.结果表明:通过该算法获得的最优工艺参数组合,其对应的焊接接头的抗拉强度、屈服强度和平均显微硬度分别达到母材的97. 6%,98%和91. 5%,减少了经济和时间成本,提高了焊接工艺设计能力.