简介概要

基于GIS和ANN技术的矿区复垦土地适宜性评价

来源期刊：金属矿山2004年第3期

论文作者：赵长胜陈秋计谢宏全

关键词：GIS; 人工神经网络; 复垦土地; 适宜性评价;

摘要：提出了在地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术支持下,对矿区复垦土地的适宜性进行评价的一种新方法.阐述了复垦土地适宜性评价的原则及目前的发展现状,并提出了新方法的技术路线.最后结合某一复垦区,基于GIS平台,利用模糊技术和BP模型,对复垦为农业用地的适宜性进行了评价.

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赵长胜¹，陈秋计²，谢宏全³

(1.徐州师范大学;
2.中国矿业大学(北京校区;
3.河北理工大学)

摘要:提出了在地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术支持下,对矿区复垦土地的适宜性进行评价的一种新方法.阐述了复垦土地适宜性评价的原则及目前的发展现状,并提出了新方法的技术路线.最后结合某一复垦区,基于GIS平台,利用模糊技术和BP模型,对复垦为农业用地的适宜性进行了评价.

关键词:GIS; 人工神经网络; 复垦土地; 适宜性评价;

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