基于支持向量机(SVM)的电力电子故障诊断

来源期刊：控制工程2009年第S1期

论文作者：朱斌 胡双俊

文章页码：206 - 208

关键词：支持向量机;小波变换;电力电子故障诊断;

摘    要：为了发展和完善电力电子整流装置故障的智能诊断方法,针对电力电子整流装置故障诊断中的故障特征提取和识别2个关键技术问题进行了深入研究和分析。利用小波分析理论对电力电子整流装置的故障信号进行特征提取,提取出故障信号的能量特征作为故障分类器的输入数据,由故障分类器对各种故障进行识别和诊断。通过三相桥式整流电路模型和十二脉波可控整流电路模型故障诊断仿真,结果验证了该方法的有效性。研究一种改进的多故障SVM分类算法,提出基于SVM的电力电子整流装置故障诊断方法。通过十二脉波可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明,该方法能够准确地对故障进行诊断,诊断精度高。