基于独立成分分析的状态监控方法
来源期刊:控制工程2008年第S1期
论文作者:牟雪娇 王景成 徐文艳
文章页码:217 - 219
关键词:独立成分分析;固定点ICA算法;状态监控;
摘 要:针对目前部分的工业系统存在系统模型或系统独立变量不确定的情况,提出了一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的状态监控方法。该方法不需要有关系统模型和系统变量的先验知识,解决了系统模型或系统变量不确定的问题。运用独立成分分析法对系统的观测信号进行特征提取,通过监控分离得到的特征信号来实现对整个系统的状态进行监控。分别对一个离散系统和一个双容水箱液位系统进行仿真验证,仿真结果表明该方法能够有效地实现系统监控。
牟雪娇1,王景成1,徐文艳2
1. 上海交通大学自动化系2. 上海师范大学生命与环境科学学院
摘 要:针对目前部分的工业系统存在系统模型或系统独立变量不确定的情况,提出了一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的状态监控方法。该方法不需要有关系统模型和系统变量的先验知识,解决了系统模型或系统变量不确定的问题。运用独立成分分析法对系统的观测信号进行特征提取,通过监控分离得到的特征信号来实现对整个系统的状态进行监控。分别对一个离散系统和一个双容水箱液位系统进行仿真验证,仿真结果表明该方法能够有效地实现系统监控。
关键词:独立成分分析;固定点ICA算法;状态监控;