基于道路工况分析的HEV控制策略优化方法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2017年第4期
论文作者:连静 范悟明 李琳辉 袁鲁山
文章页码:551 - 556
关键词:混合动力汽车;工况识别;蚁群优化;SOC目标值域;控制策略;
摘 要:以某并联式混动公交车为研究对象,建立了四种典型工况模型,采用蚁群算法优化了最小等效燃油消耗控制策略中四种工况的充放电等效因子;分析了路面坡度与电池荷电状态(state of charge,SOC)目标值域调整之间的对应关系,设计了相应坡度自适应模块;提出了基于道路工况分析的混合动力汽车(hybrid electric vehicle,HEV)控制策略优化方法.典型工况下的仿真对比分析表明,该方法具有良好的工况适应能力,燃油经济性明显优于几类典型HEV控制策略.
连静,范悟明,李琳辉,袁鲁山
大连理工大学汽车工程学院
摘 要:以某并联式混动公交车为研究对象,建立了四种典型工况模型,采用蚁群算法优化了最小等效燃油消耗控制策略中四种工况的充放电等效因子;分析了路面坡度与电池荷电状态(state of charge,SOC)目标值域调整之间的对应关系,设计了相应坡度自适应模块;提出了基于道路工况分析的混合动力汽车(hybrid electric vehicle,HEV)控制策略优化方法.典型工况下的仿真对比分析表明,该方法具有良好的工况适应能力,燃油经济性明显优于几类典型HEV控制策略.
关键词:混合动力汽车;工况识别;蚁群优化;SOC目标值域;控制策略;