磨粒形状特征提取及神经网络识别
来源期刊:中国矿业大学学报2003年第2期
论文作者:殷勇辉 王成焘 王伟华
关键词:磨粒; 形状描述; 形状识别; 人工神经网络;
摘 要:针对具有不规则轮廓特征的显微磨粒图像,应用标记描述对磨粒形状进行表征.该方法将磨粒轮廓一维展开后,提取了具有平移、旋转和尺度不变性的形状特征矢量.然后以提取的形状特征为输入矢量,利用径向基函数神经网络对磨粒形状进行分类识别.应用实例表明,标记充分利用轮廓信息,综合反映了磨粒的总体形状特征和边缘细节,可用于磨粒形状特征的描述;所建立的基于神经网络的磨粒形状分类模型学习速度快,识别率较高.
殷勇辉1,王成焘1,王伟华1
(1.上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200030)
摘要:针对具有不规则轮廓特征的显微磨粒图像,应用标记描述对磨粒形状进行表征.该方法将磨粒轮廓一维展开后,提取了具有平移、旋转和尺度不变性的形状特征矢量.然后以提取的形状特征为输入矢量,利用径向基函数神经网络对磨粒形状进行分类识别.应用实例表明,标记充分利用轮廓信息,综合反映了磨粒的总体形状特征和边缘细节,可用于磨粒形状特征的描述;所建立的基于神经网络的磨粒形状分类模型学习速度快,识别率较高.
关键词:磨粒; 形状描述; 形状识别; 人工神经网络;
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