模糊神经网络在解耦控制中的研究
来源期刊：控制工程2009年第4期
论文作者：平玉环 李宗耀 孙剑
文章页码：461 - 463
关键词：耦合对象;模糊神经网络;解耦控制;仿真试验;
摘 要：在工业生产过程中,针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象,提出一种基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合,对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建立多变量对象精确的数学模型,通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力对象进行仿真,其结果表明,解耦控制效果很好,具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。
平玉环1，李宗耀2，孙剑1
1. 华北电力大学科技学院2. 定洲电厂设备部
摘 要：在工业生产过程中,针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象,提出一种基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合,对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建立多变量对象精确的数学模型,通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力对象进行仿真,其结果表明,解耦控制效果很好,具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。
关键词：耦合对象;模糊神经网络;解耦控制;仿真试验;
