基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型

来源期刊：控制与决策2012年第9期

论文作者：杨颖涛 王跃钢 邓卫强 徐洪涛

文章页码：1393 - 2797

关键词：贝叶斯网;共轭先验分布;边际分布;模拟电路;故障诊断;

摘    要：针对贝叶斯网络后验概率需计算样本边际分布,计算代价大的问题,将共轭先验分布思想引入贝叶斯分类,提出了基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型,针对非区间离散样本,提出一种自适应的样本离散方法,将小波包提取模拟电路故障特征离散化作为分类模型属性,仿真验证表明,模型分类效果较好,算法运行速度得以提高,也可应用于连续样本和多分类的情况,扩展了贝叶斯网络分类的应用范围。