基于AIC的RBF网络在旋转机械故障诊断中的应用

来源期刊：机械设计与制造2011年第10期

论文作者：黄强 丁志华 张晓

文章页码：69 - 71

关键词：旋转机械;柴油机;赤迟信息准则;故障诊断;

摘    要：提出了一种适用于各类旋转机械的精度高、响应快的故障诊断方法。首先利用赤迟信息准则(AIC)确定RBF神经网络的隐含层节点数和中心,然后建立基于该神经网络的故障诊断模型,再利用旋转机械振动信号来分析并判定其运行状况。以柴油机连杆铜套磨损故障为例进行分析,实验及仿真结果表明:基于AIC的RBF网络技术的诊断方法在柴油机故障诊断中是有效可行的,对于单一故障的识别率为100%,对其他复杂旋转机械的振动诊断同样具有参考价值。