小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应选择
来源期刊:控制与决策2006年第2期
论文作者:蔡铁 朱杰
文章页码:217 - 220
关键词:语音增强;小波降噪;分解层数;奇异谱分析;
摘 要:小波阈值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.针对加性高斯白噪声的情况,提出一种自适应小波降噪算法,用于语音信号的增强.它能根据带噪信号的特点,自适应选择小波变换的最优分解层数.实验结果表明,该算法比经典的小波降噪算法具有更好的降噪效果,能有效提高算法的实用性能.
蔡铁,朱杰
摘 要:小波阈值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.针对加性高斯白噪声的情况,提出一种自适应小波降噪算法,用于语音信号的增强.它能根据带噪信号的特点,自适应选择小波变换的最优分解层数.实验结果表明,该算法比经典的小波降噪算法具有更好的降噪效果,能有效提高算法的实用性能.
关键词:语音增强;小波降噪;分解层数;奇异谱分析;