基于递阶分解聚类的非线性系统递推模糊辨识

来源期刊：控制与决策2009年第12期

论文作者：王广军 王志杰 陈红

文章页码：1846 - 1850

关键词：非线性系统;模糊辨识;递阶分解;递推最小二乘算法;

摘    要：提出一种基于递阶分解聚类的递推模糊辨识方法.采用半模糊化方法对论域内的样本进行归类,根据各子集"线性化"程度评判模糊聚类的有效性,通过对性能最差的子集进行分解并辨识新增子模型的参数,逐步完成整个样本空间的模糊划分和模型辨识过程.在线辨识时采用递推最小二乘算法对模糊规则进行修正,同时可根据建模精度的要求删除性能最差的规则,并确立新模糊规则.仿真研究表明了该方法的有效性.