统计过程控制在钢坯加热制度优化中的应用
来源期刊:控制工程2020年第8期
论文作者:范国锋 彭丽玲 洪维强 王华
文章页码:1468 - 1473
关键词:屈服强度;正交设计;稳健设计;灵敏度分析;
摘 要:通过稳健设计及灵敏度分析研究昆钢棒线厂HRB335的生产工艺控制问题,获取多因素多水平下的钢坯屈服强度分布规律,揭示加热炉内关键因素对钢坯屈服强度的影响特性及规律,结果表明,正交设计可实现炉内加热过程优化,得到屈服强度关键因素的最优水平组合,且冷却水流量和热煤气温度是影响钢坯屈服强度的显著可控因素,可在最优条件下控制冷却水流量和热煤气温度来改进钢坯各阶段加热制度;应用稳健设计和灵敏度分析,降低了钢坯加热过程中各阶段温度随时间变化的波动性;回归分析阐释出冷却水流量与热煤气温度之间存在补偿效应与耦合机制。
范国锋1,彭丽玲1,洪维强2,王华3
1. 平顶山学院数学与统计学院2. 江苏师范大学智慧教育学院3. 昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心
摘 要:通过稳健设计及灵敏度分析研究昆钢棒线厂HRB335的生产工艺控制问题,获取多因素多水平下的钢坯屈服强度分布规律,揭示加热炉内关键因素对钢坯屈服强度的影响特性及规律,结果表明,正交设计可实现炉内加热过程优化,得到屈服强度关键因素的最优水平组合,且冷却水流量和热煤气温度是影响钢坯屈服强度的显著可控因素,可在最优条件下控制冷却水流量和热煤气温度来改进钢坯各阶段加热制度;应用稳健设计和灵敏度分析,降低了钢坯加热过程中各阶段温度随时间变化的波动性;回归分析阐释出冷却水流量与热煤气温度之间存在补偿效应与耦合机制。
关键词:屈服强度;正交设计;稳健设计;灵敏度分析;