基于布谷鸟算法的铝热连轧轧制规程优化
来源期刊:矿冶工程2015年第2期
论文作者:陈伟明 杨景明 车海军 顾佳琪
文章页码:145 - 149
关键词:铝热连轧;轧制规程;轧制力;支持向量机;布谷鸟算法;
摘 要:根据轧制原理,提出了支持向量机建立轧制力预报模型,并通过布谷鸟算法优化支持向量机参数,达到提高预报精度的目的。提出了支持向量机网络与数学模型结合的方法,对某"1+4"铝热连轧厂现场采集的5052铝合金轧制数据进行离线仿真,进一步提高了轧制力预报精度。在轧制规程设定中,建立了以预防打滑为主的电机功率剩余程度相近目标函数,并用布谷鸟算法对压下率进行优化,结果表明,该规程有很好的预防打滑效果,并能保证各机架电机的功率剩余程度相近。
陈伟明1,2,杨景明1,2,车海军1,2,顾佳琪1,2
1. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室2. 燕山大学电气工程学院
摘 要:根据轧制原理,提出了支持向量机建立轧制力预报模型,并通过布谷鸟算法优化支持向量机参数,达到提高预报精度的目的。提出了支持向量机网络与数学模型结合的方法,对某"1+4"铝热连轧厂现场采集的5052铝合金轧制数据进行离线仿真,进一步提高了轧制力预报精度。在轧制规程设定中,建立了以预防打滑为主的电机功率剩余程度相近目标函数,并用布谷鸟算法对压下率进行优化,结果表明,该规程有很好的预防打滑效果,并能保证各机架电机的功率剩余程度相近。
关键词:铝热连轧;轧制规程;轧制力;支持向量机;布谷鸟算法;