求解大规模系统可靠性问题的修正和声搜索算法
来源期刊:控制与决策2015年第9期
论文作者:欧阳海滨 高立群 孔祥勇
文章页码:1567 - 1574
关键词:系统可靠性;和声搜索算法;探索能力;优化;
摘 要:针对大规模系统可靠性问题,提出一种修正和声搜索(MHS)算法.该算法修改了和声搜索(HS)算法的搜索机制,以当前最优解为研究对象,随机选取不同维数进行即兴创作,并修正步长(BW)的调整方式,均衡算法的全局搜索和局部搜索.对经典的大规模系统可靠性问题进行求解,数值结果表明,所提出算法优于其他文献中的6种和声搜索算法.与最近提出的求解此类问题的各种算法进行实验对比,实验结果表明所提出算法在整体上具有良好的优化性能.
欧阳海滨,高立群,孔祥勇
东北大学信息科学与工程学院
摘 要:针对大规模系统可靠性问题,提出一种修正和声搜索(MHS)算法.该算法修改了和声搜索(HS)算法的搜索机制,以当前最优解为研究对象,随机选取不同维数进行即兴创作,并修正步长(BW)的调整方式,均衡算法的全局搜索和局部搜索.对经典的大规模系统可靠性问题进行求解,数值结果表明,所提出算法优于其他文献中的6种和声搜索算法.与最近提出的求解此类问题的各种算法进行实验对比,实验结果表明所提出算法在整体上具有良好的优化性能.
关键词:系统可靠性;和声搜索算法;探索能力;优化;