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蚁群算法滚动优化的LS-SVM预测控制研究

来源期刊：控制与决策2009年第7期

论文作者：王娟刘明治

文章页码：1087 - 1091

关键词：预测控制;最小二乘支持向量机;蚁群算法;非线性系统;

摘要：针对非线性过程预测控制的模型预测和滚动优化问题,提出一种蚁群算法滚动优化的最小二乘支持向量机（LS-SVM）新型预测控制器.该控制器以建模简单、精度高的LS-SVM作为预测模型,蚁群算法作为滚动优化策略,避免了滚动优化中复杂的梯度计算.仿真研究表明,该控制器具有良好的非线性控制效果.

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王娟，刘明治

西安电子科技大学机电工程学院

关键词：预测控制;最小二乘支持向量机;蚁群算法;非线性系统;