用粒子群算法求解打靶点的一种方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2006年第7期
论文作者：张大鹏 王福利 何大阔 林志玲
文章页码：720 - 723
关键词：动态优化;两点边值;数值解法;粒子群算法;打靶法;
摘 要：针对打靶法中打靶点寻找困难的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该方法将粒子适应度定义为终点状态的目标优化函数,并通过人工神经网络建立微分方程组的初始状态与终点状态的映射来提高运行速度.针对打靶点要求精度低,但不得陷入局部极值点的特点,在一次搜索结束后,逐步提高搜索水平,并重新调整粒子搜索能力来进行二次搜索,从而提高了得到全局最优值的命中率.最后通过一个实例验证了该方法的有效性.
张大鹏，王福利，何大阔，林志玲
摘 要：针对打靶法中打靶点寻找困难的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该方法将粒子适应度定义为终点状态的目标优化函数,并通过人工神经网络建立微分方程组的初始状态与终点状态的映射来提高运行速度.针对打靶点要求精度低,但不得陷入局部极值点的特点,在一次搜索结束后,逐步提高搜索水平,并重新调整粒子搜索能力来进行二次搜索,从而提高了得到全局最优值的命中率.最后通过一个实例验证了该方法的有效性.
关键词：动态优化;两点边值;数值解法;粒子群算法;打靶法;
