基于视觉的错序在架图书检测系统

来源期刊：软件工程2018年第4期

论文作者：康洪雷 牛连强 冯庸 秦月 鄂雪娇 刘宇航

文章页码：18 - 22

关键词：错序图书;边缘检测;直线检测;卷积神经网络;索书号;

摘    要：在架图书整理是图书馆的一项常见工作,迫切需要提高自动化水平。本文以尽可能不增加额外投资和设施改造为前提,提出了依靠移动设备获取图像,通过视觉技术构建软件系统以实现对错序图书的自动识别的方法。该方法由移动设备采集在架图书图像,利用LSD算法检测书脊边缘并分割图书图像,进而得到索书号区域,并通过投影分离出索书号区域中的字符。采用前馈连续双卷积CNN网络结构模型并综合使用了Dropout、Re LU激活函数和Softmax回归等技术完成对字符的识别。最后,将组合后的索书号与数据库预存信息进行比较,得到图书的正确排列信息。对系统的实际测试和分析表明,本文的方法可以针对一般索书号在架图书进行较好的错序检测,能为图书的自动化整理提供一种可行的方案。