集成多目标遗传算法在货位分配中的应用

来源期刊：机械设计与制造2019年第5期

论文作者：蔡安江 蔡曜 郭师虹 耿晨

文章页码：95 - 98

关键词：立体仓库;集成多目标遗传算法;货位分配;货位优化;

摘    要：根据效率优先原则、稳定性原则建立适合同端式出/入库立体仓库的多目标货位分配模型。基于向量评估、非支配排序、小生境Pareto等理论方法设计了三种多目标遗传算法(MGA)。根据集成学习理论,将若干多目标遗传算法集成,构建集成多目标遗传算法(EMGA),使优化算法适应搜索过程的任意阶段。以某铝厂实际工况进行仿真验证,结果表明,集成多目标遗传算法受问题规模影响小,收敛速度快,较单独其他多目标遗传算法性能更优越,是适用于立体仓库调度研究的高效算法。