基于双曲方程特征分解的水生态数据挖掘
来源期刊:控制工程2014年第4期
论文作者:曾羽琚
文章页码:563 - 566
关键词:非线性双曲方程;特征分解;数据挖掘;
摘 要:提出一种基于非线性双曲方程广义特征分解的离群数据挖掘方法,并应用于大型分布式数据库离群数据挖掘。采用广义特征分解的方法求解数据集的离群因子,求解非线性双曲方程广义特征Taylor展开。对离群数据的线性部分进行隐格式逼近,对非线性部分进行显格式逼近,挖掘到的离群数据深度和方位信息。构建水生态环境并进行仿真实验。实验结果表明,该算法在对大型分布式数据库的离群数据挖掘中,能很好地挖掘到离群数据张成子空间谱信息,具有较好的数据特征挖掘性能。
曾羽琚
湖南大学计算机与通信学院长沙环境保护职业技术学院环境信息系
摘 要:提出一种基于非线性双曲方程广义特征分解的离群数据挖掘方法,并应用于大型分布式数据库离群数据挖掘。采用广义特征分解的方法求解数据集的离群因子,求解非线性双曲方程广义特征Taylor展开。对离群数据的线性部分进行隐格式逼近,对非线性部分进行显格式逼近,挖掘到的离群数据深度和方位信息。构建水生态环境并进行仿真实验。实验结果表明,该算法在对大型分布式数据库的离群数据挖掘中,能很好地挖掘到离群数据张成子空间谱信息,具有较好的数据特征挖掘性能。
关键词:非线性双曲方程;特征分解;数据挖掘;