一种基于BP神经网络的车牌字符识别算法
来源期刊：软件工程2015年第1期
论文作者：杨建华 王鹏
文章页码：19 - 20
关键词：字符识别;BP神经网络;车牌识别;
摘 要：车牌识别系统是智能交通中的一个重要分支,本文针对传统的模板匹配算法存在识别准确率低的问题,提出了一种基于神经网络的车牌字符识别算法。该方法对分割、归一化后的字符进行特征提取获取其特征向量,把这个特征向量送到BP网络中进行训练,可以得到训练好的权值,以此权值对车牌字符进行识别。实验表明,本算法对车牌图像的识别率达90%以上。
杨建华，王鹏
咸阳师范学院信息工程学院
摘 要：车牌识别系统是智能交通中的一个重要分支,本文针对传统的模板匹配算法存在识别准确率低的问题,提出了一种基于神经网络的车牌字符识别算法。该方法对分割、归一化后的字符进行特征提取获取其特征向量,把这个特征向量送到BP网络中进行训练,可以得到训练好的权值,以此权值对车牌字符进行识别。实验表明,本算法对车牌图像的识别率达90%以上。
关键词：字符识别;BP神经网络;车牌识别;
