Lagrange神经网络的稳定性分析
来源期刊：控制与决策2005年第5期
论文作者：黄远灿
文章页码：545 - 1100
关键词：非线性规划;Lagrange神经网络;不等式约束;稳定性;LaSalle不变集原理;
摘 要：若重新定义与不等式约束相关的乘子为正定函数,则在构造Lagrange神经网络时,可直接使用处理等式约束的方法处理不等式约束,不需再用松驰变量将不等式约束转换为等式约束,减小了网络实现的复杂程度.利用Liapunov一阶近似原理,严格分析了这类Lagrange神经网络的局部稳定性;并采用LaSalle不变集原理,讨论其大范围稳定性.
黄远灿
北京理工大学信息科学技术学院北京 100081
摘 要：若重新定义与不等式约束相关的乘子为正定函数,则在构造Lagrange神经网络时,可直接使用处理等式约束的方法处理不等式约束,不需再用松驰变量将不等式约束转换为等式约束,减小了网络实现的复杂程度.利用Liapunov一阶近似原理,严格分析了这类Lagrange神经网络的局部稳定性;并采用LaSalle不变集原理,讨论其大范围稳定性.
关键词：非线性规划;Lagrange神经网络;不等式约束;稳定性;LaSalle不变集原理;
