简介概要

基于小波神经网络的PID整定与应用

来源期刊:控制工程2003年第6期

论文作者:尉询楷 陈希林 李应红

文章页码:532 - 535

关键词:小波神经网络;整定;PID控制;

摘    要:提出了一种基于小波神经网络整定的PID控制方法。由于小波变换具有良好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实验结果表明,用该方法整定的PID控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好。

详情信息展示

基于小波神经网络的PID整定与应用

尉询楷,陈希林,李应红

摘 要:提出了一种基于小波神经网络整定的PID控制方法。由于小波变换具有良好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实验结果表明,用该方法整定的PID控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好。

关键词:小波神经网络;整定;PID控制;

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号