一种基于T-S模糊模型的自适应预测函数控制
来源期刊:控制工程2007年第6期
论文作者:苏成利 李平 邓淑贤 王树青
文章页码:610 - 613
关键词:非线性系统;T-S模糊模型;预测函数控制;自适应控制;
摘 要:针对离散时间非线性系统,提出了一种基于T-S模糊模型的自适应预测函数控制算法。该算法利用加权递推最小二乘法在线辨识T-S模糊模型后件参数,以克服模型失配对系统性能的影响。根据辨识得到的模型参数直接递推计算模型的预测输出,而不需要求解Dio-phantine方程,进而直接递推求解预测控制律,而不需要求解矩阵逆。仿真结果表明,该算法具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性。
苏成利1,李平1,邓淑贤1,王树青2
1. 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院2. 浙江大学先进控制研究所
摘 要:针对离散时间非线性系统,提出了一种基于T-S模糊模型的自适应预测函数控制算法。该算法利用加权递推最小二乘法在线辨识T-S模糊模型后件参数,以克服模型失配对系统性能的影响。根据辨识得到的模型参数直接递推计算模型的预测输出,而不需要求解Dio-phantine方程,进而直接递推求解预测控制律,而不需要求解矩阵逆。仿真结果表明,该算法具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性。
关键词:非线性系统;T-S模糊模型;预测函数控制;自适应控制;