煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法
来源期刊:煤炭科学技术2010年第3期
论文作者:赵作鹏 尹志民 陈金翠 刘韵 于景邨 许新征 江海峰
文章页码:67 - 96
关键词:煤矿隐患;数据挖掘;数字矿山;关联规则;决策;
摘 要:为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。
赵作鹏1,2,尹志民3,陈金翠2,刘韵2,3,于景邨2,许新征2,江海峰2
1. 北京大学遥感与地理信息系统研究所2. 中国矿业大学3. 河北金牛能源股份有限公司
摘 要:为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。
关键词:煤矿隐患;数据挖掘;数字矿山;关联规则;决策;