基于网格化拉马克学习机制的差分进化算法

来源期刊：控制与决策2015年第6期

论文作者：王丛佼 王锡淮 肖健梅 吴华锋

文章页码：1085 - 1091

关键词：拉马克主义;达尔文进化;差分进化算法;获得性遗传;网格化拉马克学习;

摘    要：引入拉马克进化理念,提出一种基于网格化拉马克学习机制的差分进化算法.该算法在网格划分机制建立起的分布式搜索框架下,采用单元格最优解保护机制、学习步长机制、解空间同仁机制和定矢变异机制组成拉马克学习模式.仿真结果表明,所提算法可以充分发挥拉马克学习的局部搜索能力,又可有效避免早熟收敛,其求解精度明显优于其他比较算法.将所提算法应用于电力系统最优潮流计算问题,获得了良好的优化效果.