独立分量分析在机械振动信号上的应用研究
来源期刊：机械设计与制造2012年第1期
论文作者：石长华 谢世坤 臧观建 李强征 应建中
文章页码：79 - 81
关键词：独立分量分析;机械振动信号;信息论;
摘 要：独立分量分析在机械振动信号的特征提取上能起到重要作用。首先建立以信息论为框架的独立性判据和优化算法,然后给出衡量独立分量分析分离性能的指标,这样建立的优化算法能很好地分离出混合信号。最后对两个亚高斯信号和一个超高斯信号的混合信号进行仿真实验。仿真结果表明,灵活的ICA算法分离效果要好于随机梯度算法的分离效果,该信号分析方法具有收敛性好,误差小的优点。
石长华1，谢世坤2，臧观建2，李强征2，应建中2
1. 景德镇高等专科学校机械与电子工程系2. 井冈山大学工学院
摘 要：独立分量分析在机械振动信号的特征提取上能起到重要作用。首先建立以信息论为框架的独立性判据和优化算法,然后给出衡量独立分量分析分离性能的指标,这样建立的优化算法能很好地分离出混合信号。最后对两个亚高斯信号和一个超高斯信号的混合信号进行仿真实验。仿真结果表明,灵活的ICA算法分离效果要好于随机梯度算法的分离效果,该信号分析方法具有收敛性好,误差小的优点。
关键词：独立分量分析;机械振动信号;信息论;
