模糊小波神经网络的研究及其应用
来源期刊:工矿自动化2008年第4期
论文作者:戴丽 王新
关键词:小波分析; 神经网络; 模糊规则; 故障诊断;
摘 要:针对小波神经网络训练时间较长且易陷入局部极小值的缺点,文章提出了将小波神经网络融合模糊算法的方法,并建立了模糊小波神经网络模型及其训练算法,给出了该模型在变频调速系统故障预测中的应用实例.应用结果表明,模糊小波神经网络提高了网络训练速度,达到了优良的函数逼近效果.
戴丽1,王新1
(1.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,454000)
摘要:针对小波神经网络训练时间较长且易陷入局部极小值的缺点,文章提出了将小波神经网络融合模糊算法的方法,并建立了模糊小波神经网络模型及其训练算法,给出了该模型在变频调速系统故障预测中的应用实例.应用结果表明,模糊小波神经网络提高了网络训练速度,达到了优良的函数逼近效果.
关键词:小波分析; 神经网络; 模糊规则; 故障诊断;
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