铅锌烧结过程智能集成优化控制技术
来源期刊：控制与决策2004年第10期
论文作者：杜玉晓 吴敏 桂卫华
文章页码：1091 - 1096
关键词：铅锌烧结过程;模糊专家控制;神经网络集成模型;模糊C均值聚类搜索;混沌遗传算法;
摘 要：针对复杂的铅锌烧结过程,提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化,基于神经网络模型的模糊C均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化.智能集成优化控制技术具有高效性和实用性,有效地抑制了工况波动,提高了烧结矿产量和质量,取得了较好的工业控制效果.
杜玉晓，吴敏，桂卫华
摘 要：针对复杂的铅锌烧结过程,提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化,基于神经网络模型的模糊C均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化.智能集成优化控制技术具有高效性和实用性,有效地抑制了工况波动,提高了烧结矿产量和质量,取得了较好的工业控制效果.
关键词：铅锌烧结过程;模糊专家控制;神经网络集成模型;模糊C均值聚类搜索;混沌遗传算法;
