时间序列预测小波神经网络在线整定控制（英文）

刘经纬^1,2，王汀^1,2，周瑞³，朱敏玲⁴，王普²

1. 首都经济贸易大学信息学院2. 北京工业大学电子信息与控制工程学院3. 北京中医药大学中药学院4. 北京信息科技大学计算机学院

摘 要：为提升现有的BP与RBF神经网络控制参数在线整定系统的自适应能力、动态与稳态性能,该研究提出了,提升BPNN-PID和RBFNN-PID算法和系统的智能特性,提出并改进了WNN-PID方法;提升上述算法的响应速度并降低稳态误差,提出并改进了VARMA-WNN-PID方法这两项改进工作。通过理论分析和计算机方针对比研究,证实了提出和改进的方法具有一些特性提升。

关键词：控制参数在线整定;VARMA向量时间序列;预测控制;自适应小波神经网络;WNN PID控制;