基于水平集运动目标检测与跟踪方法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2011年第11期
论文作者:徐杨 吴成东 陈东岳 赵骥
文章页码:1534 - 1537
关键词:运动检测;目标跟踪;水平集;Kalman滤波;测地线活动轮廓;
摘 要:针对目前常采用的运动分析检测方法存在的缺点,提出了基于水平集理论的测地线活动轮廓模型与背景差分相结合的运动目标检测方法.该方法使水平集函数免重新初始化,大大减少了曲线演化迭代的次数和运行时间,得到准确的运动目标轮廓.通过与粒子滤波和mean shift跟踪方法的比较,最终采用效率最高、最优的Kalman滤波预测物体的运动轨迹.实验结果表明,该方法对刚性和非刚性两类目标都具有较好的检测与跟踪效果.
徐杨1,吴成东1,陈东岳1,赵骥2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 辽宁科技大学软件学院
摘 要:针对目前常采用的运动分析检测方法存在的缺点,提出了基于水平集理论的测地线活动轮廓模型与背景差分相结合的运动目标检测方法.该方法使水平集函数免重新初始化,大大减少了曲线演化迭代的次数和运行时间,得到准确的运动目标轮廓.通过与粒子滤波和mean shift跟踪方法的比较,最终采用效率最高、最优的Kalman滤波预测物体的运动轨迹.实验结果表明,该方法对刚性和非刚性两类目标都具有较好的检测与跟踪效果.
关键词:运动检测;目标跟踪;水平集;Kalman滤波;测地线活动轮廓;