基于数据挖掘的热轧带钢卷取温度控制方法
来源期刊：冶金自动化2017年第1期
论文作者：赵强 唐婧 王海玉 王淑志
文章页码：70 - 73
关键词：热轧;卷取;温度控制;数据挖掘;
摘 要：热轧过程中卷取温度控制是一个重要指标,目前常规方法仅是反馈加前馈控制,在复杂的工艺因素影响下,其计算结果往往满足不了控制精度要求。为此,基于数据挖掘算法,提出了一种新的卷取温度控制方法,制定相似坯策略进行卷取温度控制。该方法在现场应用后,保证了卷取温度的命中率,提高了产品质量。
赵强1，唐婧1，王海玉1，王淑志2
1. 北京首钢自动化信息技术有限公司研究所2. 首钢股份公司迁安钢铁公司热轧作业部
摘 要：热轧过程中卷取温度控制是一个重要指标,目前常规方法仅是反馈加前馈控制,在复杂的工艺因素影响下,其计算结果往往满足不了控制精度要求。为此,基于数据挖掘算法,提出了一种新的卷取温度控制方法,制定相似坯策略进行卷取温度控制。该方法在现场应用后,保证了卷取温度的命中率,提高了产品质量。
关键词：热轧;卷取;温度控制;数据挖掘;
